Con questo  volume gli autori affrontano la descrizione delle principali distribuzioni di probabilità, presentando vari test statistici, parametrici e non parametrici, che consentono di verificare ipotesi di lavoro quali il confronto tra le medie e le relazioni tra variabili. In particolare sono presi in esame il test t di Student e il test z, così come il test di Mann Whitney e il test di Wilcoxon, il test r di Pearson, il test per ranghi di Spearman e il tau di Kendall. Particolare attenzione è dedicata all’analisi della varianza, anche nella sua versione non parametrica, quale modello più efficace nella programmazione della ricerca e nella verifica delle ipotesi.